Up Next

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Работы по созданию интеллектуальных систем ведутся в двух направлениях. Сторонники первого направления, составляющие сегодня абсолютное большинство среди специалистов в области искусственного интеллекта, исходят из положения о том, что искусственные системы не обязаны повторять в своей структуре и функционировании структуру и протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам. Важно лишь то, что теми или иными средствами удается добиться тех же результатов в поведении, какие характерны для человека и других биологических систем. Сторонники второго направления, к которым принадлежит автор, считают, что на чисто информационном уровне этого не удастся сделать. Феномены человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, по мнению этих специалистов, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования.

У сторонников первого — информационного направления — есть реально действующие макеты и программы, моделирующие те или иные стороны интеллекта. Одна из наиболее ярких работ, представляющих первое направление, — это программа "Общий решатель задач" А.Ньюэлла, И. Шоу и Г.Саймона [1]. Развернутой критике информационного направления и анализу его ограничений посвящена монография Х.Дрейфуса "Чего не могут вычислительные машины" [2] . Становление и сегодняшнее состояние информационного направления изложены в книге Д.А. Поспелова "Фантазия или наука" [3] . Читателю, который захотел бы впервые ознакомиться с этим направлением, следовало бы начать с этой книга, а затем ознакомиться с литературой, там рекомендованной и охарактеризованной. Развитие информационного направления шло от задачи о рационализации рассуждений путем выяснения общих приемов быстрого выявления ложных и истинных высказываний в заданной системе знаний. Способность рассуждать и находить противоречия в различных системах взаимосвязанных ситуаций, объектов, понятий является важной стороной феномена мышления, выражением способности к дедуктивному мышлению. Результативность информационного направления бесспорна в области изучения я воспроизведения дедуктивных мыслительных проявлений. Для некоторых практических задач этого достатовно. Информационное направление - наука точная, строгая, вобравшая в себя основные результаты изысканий кибернетики и ее математическую культуру. Главные проблемы у информационного направления — ввести в свои модели внутреннюю активность и суметь представить индуктивные процедуры. Одна из центральных проблем, как пишет Д.А. Поспелов, это "проблема активных знаний, порождающих потребности в деятельности системы из-за тех знаний, которые накопились в памяти системы" [3].

У сторонников второго — биологического направления результатов пока существенно меньше, чем надежд. Одним из родоначальников биологического направления в кибернетике является У. Мак-Каллок [4]. Аргументы в пользу этого направления изложены в монографии М.Арбиба "Метафорический мозг" [5]. В нейрофизиологии установлено, что целый ряд функций и свойств у живых организмов реализованы с помощью определенных нейронных структур. На основе воспроизведения таких структур в ряде случаев получелы хорошие модели, в особенности это касается некоторых сторон работы зрительного тракта. Так, М.Арбиб работает над теорией "сомотопически организованных сетей", предполагая, что, выяснив связи функций и структуры, где под структурой имеется в виду топология межнейронных связей, и воспроизведя подобные структуры, удастся получить интеллектуальные системы. Группа авторов во главе с Н.М. Амосовым пробует строить действующие "интеллектуальные автоматы", в которые закладывается целый ряд представлений о человеческом разуме. Получены как программные, так и интересные физически реализованные автоматы. Точка зрения на проблему искусственного интеллекта и экспериментальные результаты этой группы специалистов содержатся в книгах: "Автоматы и разумное поведение" [6] и "Алгоритмы разума" [7]. В модели введена активность элементов и критерии состояния, интерпретируются чувства, эмоци





  Up Next

Designed by Easycom
Last updated: July 05, 1998