ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Работы по созданию интеллектуальных систем ведутся в двух
направлениях. Сторонники первого направления, составляющие сегодня
абсолютное большинство среди специалистов в области искусственного
интеллекта, исходят из положения о том, что искусственные системы не
обязаны повторять в своей структуре и функционировании структуру и
протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам. Важно лишь
то, что теми или иными средствами удается добиться тех же результатов в
поведении, какие характерны для человека и других биологических систем.
Сторонники второго направления, к которым принадлежит автор, считают,
что на чисто информационном уровне этого не удастся сделать. Феномены
человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, по
мнению этих специалистов, есть следствие именно биологической структуры
и особенностей ее функционирования.
У сторонников первого — информационного направления — есть
реально действующие макеты и программы, моделирующие те или иные
стороны интеллекта. Одна из наиболее ярких работ, представляющих первое
направление, — это программа "Общий решатель задач" А.Ньюэлла, И. Шоу и
Г.Саймона [1]. Развернутой критике информационного направления и
анализу его ограничений посвящена монография Х.Дрейфуса "Чего не могут
вычислительные машины" [2] . Становление и сегодняшнее состояние
информационного направления изложены в книге Д.А. Поспелова "Фантазия
или наука" [3] . Читателю, который захотел бы впервые ознакомиться с
этим направлением, следовало бы начать с этой книга, а затем
ознакомиться с литературой, там рекомендованной и охарактеризованной.
Развитие информационного направления шло от задачи о рационализации
рассуждений путем выяснения общих приемов быстрого выявления ложных и
истинных высказываний в заданной системе знаний. Способность рассуждать
и находить противоречия в различных системах взаимосвязанных ситуаций,
объектов, понятий является важной стороной феномена мышления,
выражением способности к дедуктивному мышлению. Результативность
информационного направления бесспорна в области изучения я
воспроизведения дедуктивных мыслительных проявлений. Для некоторых
практических задач этого достатовно. Информационное направление - наука
точная, строгая, вобравшая в себя основные результаты изысканий
кибернетики и ее математическую культуру. Главные проблемы у
информационного направления — ввести в свои модели внутреннюю
активность и суметь представить индуктивные процедуры. Одна из
центральных проблем, как пишет Д.А. Поспелов, это "проблема активных
знаний, порождающих потребности в деятельности системы из-за тех
знаний, которые накопились в памяти системы" [3].
У сторонников второго — биологического направления
результатов пока существенно меньше, чем надежд. Одним из
родоначальников биологического направления в кибернетике является У.
Мак-Каллок [4]. Аргументы в пользу этого направления изложены в
монографии М.Арбиба "Метафорический мозг" [5]. В нейрофизиологии
установлено, что целый ряд функций и свойств у живых организмов
реализованы с помощью определенных нейронных структур. На основе
воспроизведения таких структур в ряде случаев получелы хорошие модели,
в особенности это касается некоторых сторон работы зрительного тракта.
Так, М.Арбиб работает над теорией "сомотопически организованных сетей",
предполагая, что, выяснив связи функций и структуры, где под структурой
имеется в виду топология межнейронных связей, и воспроизведя подобные
структуры, удастся получить интеллектуальные системы. Группа авторов во
главе с Н.М. Амосовым пробует строить действующие "интеллектуальные
автоматы", в которые закладывается целый ряд представлений о
человеческом разуме. Получены как программные, так и интересные
физически реализованные автоматы. Точка зрения на проблему
искусственного интеллекта и экспериментальные результаты этой группы
специалистов содержатся в книгах: "Автоматы и разумное поведение" [6] и
"Алгоритмы разума" [7]. В модели введена активность элементов и
критерии состояния, интерпретируются чувства, эмоци